中国病毒学杂志

期刊简介

               本刊由中国科学院武汉病毒研究所、中国微生物学会共同主办、科学出版社出版的学术性双月刊,创刊于1986年,原名为《病毒学杂志》(Virologica Sinica),季刊。1991年更名为《中国病毒学》,外文刊名不变,2003年改为双月刊,自创刊以来,发表病毒学研究论文1000多篇,发表论文基金率为65%以上。曾三次荣获湖北省优秀期刊奖,被评为中国生物学核心期刊、基础医学类核心期刊和中国科学引文数据库核心期刊。长期被BA(生物学文摘)、CA(化学文摘)和中国生物学文摘、医学文摘、农业学文摘等国内外20余种文摘及检索刊物收录,为国家科技部信息所“万方数据(ChinaInfo)系统”、清华大学“中国学术期刊光盘版”和“中国期刊网”的期刊源。是CSCI (中国科学引文索引)、中国生物学和医学期刊的核心期刊。影响因子为0.553 (2003年统计数据)                

在写结论时怎样使用统计方法来避免错误?

时间:2024-11-20 16:48:50

  1. 正确选择统计方法

    正态分布检查:很多统计方法(如 t 检验、方差分析)都要求数据呈正态分布。可以通过绘制直方图、正态概率图(Q - Q 图)或使用统计检验(如 Shapiro - Wilk 检验)来检查数据的正态性。

  2. 方差齐性检验:在进行方差分析等方法时,需要满足方差齐性的假设。

    分类数据处理

    连续数据分析

    相关性和回归分析

    根据数据类型和研究目的选择

    考虑数据的分布和假设条件

  3. 准确解释统计结果

    理解置信区间的概念:置信区间提供了一个包含真实参数值的范围估计。

  4. 利用置信区间进行比较和推断:较窄的置信区间表示估计的精度较高,更能准确地反映真实情况。

    避免过度解读 p 值

    结合效应量一起分析

    理解 p 值的含义

    正确解读置信区间

  5. 注意统计方法的局限性

    识别和控制混杂因素:在实际研究中,往往存在多个因素相互影响。如果不控制混杂因素,可能会得出错误的结论。

  6. 交互作用的考虑:除了混杂因素,还要考虑变量之间的交互作用。

    小样本问题:小样本可能导致统计结果的不稳定和不可靠。

    大样本问题:大样本虽然可以提高统计功效,但也可能导致微小的差异被检测出具有统计学意义,而这些差异在实际应用中可能并不重要。

    样本量对结果的影响

    多因素分析中的混杂因素